>  > SUZUKI GSX-R600/750 (06-10)Valter Moto (バルターモト)バックステップレースタイプ

SUZUKI GSX-R600/750 (06-10)Valter Moto (バルターモト)バックステップレースタイプ

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論文:Predictive and Generative Neural Networks for Object Functionality
著者:Ruizhen Hu, Zihao Yan, Jingwen Zhang, Oliver van Kaick, Ariel Shamir, Hao Zhang, Hui Huang

人間は KF系 CX-5(ガソリン車用)KFEP/KF5P レッドメッキエンブレムリア3点SET  純正/メッキ/カラーメッキ/セット/単品/車/車パーツ/カーパーツ/高品質/送料無料、1つの物体だけを見てどう使うかなどの機能性を予測できます。本稿は、そんな単一の3Dオブジェクトに対しての機能性を推定し、周囲のオブジェクトとどのように相互作用するかを示すシーンを生成するニューラルネットワークアーキテクチャを提案します。

本提案手法は、fSIM-NET、iGEN-NET、iSEG-NETの3つのニューラルネットワークを導入し、3Dオブジェクトの機能理解とその可視化を可能にします。

具体的には エンドレス SSY フロント左右セット ブレーキパッド レパード HF30 EP056 ENDLESS ブレーキパット【店頭受取対応商品】、fSIM-NETがインタラクション・コンテキストを予測し3Dオブジェクトの機能性を推定するように訓練され、

、iGEN-NETが機能性を合成し、iSEG-NETが相互作用のタイプに応じて異なるグループに分けます。

これらのことで、単一の3Dオブジェクトの機能性を推定し スタビレー STAHLWILLE センターボルト SP12150-2-SW JP店、加えて、その3Dオブジェクトが周囲のオブジェクトとどのように相互作用するかを示す例示的なシーンを生成することを可能にします。

 

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